问题来源于东北大学齐守良老师的深度学习课程 内容来源于台湾大学李宏毅老师的机器学习课程PPT和齐守良老师的讲授内容 💻 代表内容来源于ChatGPT Chapter 8 SSL Part I. Autoencoder What is the aim of using autoencoder to get embedding? 💻 使用自编码器获得嵌入的目的是学习输入数据的紧凑而有意义的表示。*自编码器通过训练一个编码器将输入数据转换为一个低维度的向量（即嵌入向量），并使用一个解码器将该向量还原为与原始数据尽可能接近的重构数据。*嵌入向量可以被认为是输入数据的一个压缩表示，捕捉了输入数据的主要特征和结构，并可以用于后续的分类、聚类、降维等任务。使用自编码器获得嵌入向量的好处是，它可以自动学习输入数据的特征表示，而不需要手动设计特征提取器，这对于复杂的数据类型和任务非常有用。 Try to compare the denoising1autoencoder (DAE) with BERT and clarify their differences and common points. ...